3.3. RG – klocki 2A

Wersja A oparta jest na funkcjach, czyli metodach klasy Robot.

Wskazówka

  • Każdy „klocek” można testować osobno, a później w połączeniu z innymi. Warto i trzeba zmieniać kolejność stosowanych reguł!

3.3.1. Typy pól

Zobaczmy, w jaki sposób dowiedzieć się, w jakim miejscu się znajdujemy, gdzie wokół mamy wrogów lub pola, na które można wejść. Dysponując takimi informacjami, będziemy mogli podejmować bardziej przemyślane działania. Wykorzystamy kilka pomocniczych funkcji.

3.3.1.1. Czy to wejście?

Kod nr 
# funkcja zwróci prawdę, jeżeli "poz" wskazuje punkt wejścia
def czy_wejscie(poz):
    if 'spawn' in rg.loc_types(poz):
        return True
    return False

Metody i właściwości biblioteki rg:

  • gr.loc_types(poz) – zwraca typ pola wskazywanego przez poz:

    • invalid – poza granicami planszy(np. (-1, -5) lub (23, 66));

    • normal – w ramach planszy;

    • spawn – punkt wejścia robotów;

    • obstacle – pola zablokowane ograniczające arenę.

3.3.1.2. Czy obok jest wróg?

Kod nr 
# funkcja zwróci prawdę, jeżeli "poz" wskazuje wroga
def czy_wrog(poz):
    if game.robots.get(poz) != None:
        if game.robots[poz].player_id != self.player_id:
            return True
    return False

# lista wrogów obok
wrogowie_obok = []
for poz in rg.locs_around(self.location):
    if czy_wrog(poz):
        wrogowie_obok.append(poz)

# warunek sprawdzający, czy obok są wrogowie
if len(wrogowie_obok):
    pass

W powyższym kodzie metoda .get(poz) pozwala pobrać dane robota, którego kluczem w słowniku jest poz.

Metody i właściwości biblioteki rg:

  • rg.locs_around(poz, filter_out=None) – zwraca listę położeń sąsiadujących z poz. Jako filter_out można podać typy położeń do wyeliminowania, np.: rg.locs_around(self.location, filter_out=('invalid', 'obstacle')).

Wskazówka

Definicje funkcji i list należy wstawić na początku metody Robot.act() – przed pierwszym użyciem.

Wykorzystując powyższe „klocki” możemy napisać robota realizującego następujące reguły:

  1. Opuść jak najszybciej wejście;

  2. Atakuj wrogów obok;

  3. W środku broń się;

  4. W ostateczności idź do środka.

3.3.1.3. Implementacja

Przykładowa implementacja może wyglądać następująco:

Kod nr 
 1#! /usr/bin/env python
 2# -*- coding: utf-8 -*-
 3
 4import rg
 5
 6class Robot:
 7
 8    def act(self, game):
 9
10        def czy_wejscie(poz):
11            if 'spawn' in rg.loc_types(poz):
12                return True
13            return False
14
15        def czy_wrog(poz):
16            if game.robots.get(poz) != None:
17                if game.robots[poz].player_id != self.player_id:
18                    return True
19            return False
20        
21        # lista wrogów obok
22        wrogowie_obok = []
23        for poz in rg.locs_around(self.location):
24            if czy_wrog(poz):
25                wrogowie_obok.append(poz)
26
27        # jeżeli jesteś w punkcie wejścia, opuść go
28        if czy_wejscie(self.location):
29            return ['move', rg.toward(self.location, rg.CENTER_POINT)]
30
31        # jeżeli obok są przeciwnicy, atakuj
32        if len(wrogowie_obok):
33            return ['attack', wrogowie_obok.pop()]
34
35        # jeżeli jesteś w środku, broń się
36        if self.location == rg.CENTER_POINT:
37            return ['guard']
38
39        # idź do środka planszy
40        return ['move', rg.toward(self.location, rg.CENTER_POINT)]

Metoda .pop() zastosowana do listy zwraca jej ostatni element.

3.3.1.4. Ćwiczenie 1

Zapisz powyższą implementację w katalogu robot i przetestuj ją w symulatorze, a następnie wystaw ją do walki z robotem podstawowym. Poeksperymentuj z kolejnością reguł, która określa ich priorytety!

3.3.2. Atakuj, jeśli nie umrzesz

Warto atakować, ale nie wtedy, gdy grozi nam śmierć. Można przyjąć zasadę, że atakujemy tylko wtedy, kiedy suma potencjalnych uszkodzeń będzie mniejsza niż zdrowie naszego robota. Zmień więc dotychczasowe reguły ataku wroga korzystając z poniższych „klocków”:

Kod nr 
# WERSJA A
# jeżeli suma potencjalnych uszkodzeń jest mniejsza od naszego zdrowia
# funkcja zwróci prawdę
def czy_atak():
    if 9*len(wrogowie_obok) < self.hp:
        return True
    return False

Metody i właściwości biblioteki rg:

  • self.hp – ilość punktów HP robota.

3.3.2.1. Ćwiczenie 2

Dodaj powyższą regułę do poprzedniej wersji robota.

3.3.3. Ruszaj się bezpiecznie

Zamiast iść na oślep lepiej wchodzić czy uciekać na bezpieczne pola. Za „bezpieczne” przyjmiemy na razie pole puste, niezablokowane i nie będące punktem wejścia.

Kod nr 
# WERSJA A
# funkcja zwróci prawdę jeżeli pole poz będzie puste
def czy_puste(poz):
    if ('normal' in rg.loc_types(poz)) and not ('obstacle' in rg.loc_types(poz)):
        if game.robots.get(poz) == None:
            return True
    return False

puste = [] # lista pustych pól obok
bezpieczne = [] # lista bezpiecznych pól obok

for poz in rg.locs_around(self.location):
    if czy_puste(poz):
        puste.append(poz)
    if czy_puste(poz) and not czy_wejscie(poz):
        bezpieczne.append(poz)

3.3.4. Atakuj 2 kroki obok

Jeżeli w odległości 2 kroków jest przeciwnik, zamiast iść w jego kierunku i narażać się na szkody, lepiej go zaatakuj, aby nie mógł bezkarnie się do nas zbliżyć.

Kod nr 
# funkcja zwróci prawdę, jeżeli w odległości 2 kroków z przodu jest wróg
def zprzodu(l1, l2):
    if rg.wdist(l1, l2) == 2:
        if abs(l1[0] - l2[0]) == 1:
            return False
        else:
            return True
    return False

# funkcja zwróci współrzędne pola środkowego między dwoma innymi
# oddalonymi o 2 kroki
def miedzypole(p1, p2):
    return (int((p1[0]+p2[0]) / 2), int((p1[1]+p2[1]) / 2))

for poz, robot in game.get('robots').items():
    if czy_wrog(poz):
        if rg.wdist(poz, self.location) == 2:
            if zprzodu(poz, self.location):
                return ['attack', miedzypole(poz, self.location)]
            if rg.wdist(rg.toward(loc, rg.CENTER_POINT), self.location) == 1:
                return ['attack', rg.toward(poz, rg.CENTER_POINT)]
            else:
                return ['attack', (self.location[0], poz[1])]

3.3.5. Składamy reguły

3.3.5.1. Ćwiczenie 3

Jeżeli czujesz się na siłach, spróbuj dokładać do robota w wersji A (opartego na funkcjach) po jednej z przedstawionych reguł, czyli: 1) Atakuj, jeśli nie umrzesz; 2) Ruszaj się bezpiecznie; 3) Atakuj na 2 kroki. Przetestuj w symulatorze każdą zmianę.

Omówione reguły można poskładać w różny sposób, np. tak:

Kod nr 
 1#! /usr/bin/env python
 2# -*- coding: utf-8 -*-
 3
 4import rg
 5
 6class Robot:
 7
 8    def act(self, game):
 9
10        def czy_wejscie(poz):
11            if 'spawn' in rg.loc_types(poz):
12                return True
13            return False
14
15        def czy_wrog(poz):
16            if game.robots.get(poz) != None:
17                if game.robots[poz].player_id != self.player_id:
18                    return True
19            return False
20
21        def czy_atak():
22            if 9*len(wrogowie_obok) < self.hp:
23                return True
24            return False
25
26        def czy_puste(poz):
27            if ('normal' in rg.loc_types(poz)) and not ('obstacle' in rg.loc_types(poz)):
28                if game.robots.get(poz) == None:
29                    return True
30            return False
31        
32        puste = [] # lista pustych pól obok
33        bezpieczne = [] # lista bezpiecznych pól obok
34    
35        for poz in rg.locs_around(self.location):
36            if czy_puste(poz):
37                puste.append(poz)
38            if czy_puste(poz) and not czy_wejscie(poz):
39                bezpieczne.append(poz)
40
41        # funkcja zwróci prawdę, jeżeli w odległości 2 kroków z przodu jest wróg
42        def zprzodu(l1, l2):
43            if rg.wdist(l1, l2) == 2:
44                if abs(l1[0] - l2[0]) == 1:
45                    return False
46                else:
47                    return True
48            return False
49    
50        # funkcja zwróci współrzędne pola środkowego między dwoma innymi
51        # oddalonymi o 2 kroki
52        def miedzypole(p1, p2):
53            return (int((p1[0]+p2[0]) / 2), int((p1[1]+p2[1]) / 2))
54
55        # lista wrogów obok
56        wrogowie_obok = []
57        for poz in rg.locs_around(self.location):
58            if czy_wrog(poz):
59                wrogowie_obok.append(poz)
60
61        # jeżeli jesteś w punkcie wejścia, opuść go
62        if czy_wejscie(self.location):
63            return ['move', rg.toward(self.location, rg.CENTER_POINT)]
64
65        # jeżeli obok są przeciwnicy, atakuj, o ile to bezpieczne
66        if len(wrogowie_obok):
67            if czy_atak():
68                return ['attack', wrogowie_obok.pop()]
69            elif bezpieczne:
70                return ['move', bezpieczne.pop()]
71        
72        # jeżeli wróg jest o dwa kroki, atakuj
73        for poz, robot in game.get('robots').items():
74            if czy_wrog(poz) and rg.wdist(poz, self.location) == 2:
75                if zprzodu(poz, self.location):
76                    return ['attack', miedzypole(poz, self.location)]
77                if rg.wdist(rg.toward(poz, rg.CENTER_POINT), self.location) == 1:
78                    return ['attack', rg.toward(poz, rg.CENTER_POINT)]
79                else:
80                    return ['attack', (self.location[0], poz[1])]
81
82        # jeżeli jesteś w środku, broń się
83        if self.location == rg.CENTER_POINT:
84            return ['guard']
85
86        # idź do środka planszy
87        return ['move', rg.toward(self.location, rg.CENTER_POINT)]

3.3.6. Możliwe ulepszenia

Poniżej pokazujemy „klocki”, których możesz użyć, aby zoptymalizować robota. Zamieszczamy również listę pytań do przemyślenia, aby zachęcić cię do samodzielnego konstruowania najlepszego robota :-)

3.3.6.1. Atakuj najsłabszego

Kod nr 
# funkcja zwracająca atak na najsłabszego wroga obok
def atakuj():
    r = wrogowie_obok[0]
    for poz in wrogowie_obok:
        if game.robots[poz]['hp'] > game.robots[r]['hp']:
            r = poz
    return ['attack', r]

3.3.6.2. Inne

  • Czy warto atakować, jeśli obok jest więcej niż 1 wróg?

  • Czy warto atakować 1 wroga obok, ale mocniejszego od nas?

  • Jeżeli nie można bezpiecznie się ruszyć, może lepiej się bronić?

  • Jeśli jesteśmy otoczeni przez wrogów, może lepiej popełnić samobójstwo…

Proponujemy, żebyś sam zaczął wprowadzać i testować zasugerowane ulepszenia. Możesz też zajrzeć do drugiego drugiego i trzeciego zestawu klocków opartych na zbiorach.

Licencja Creative Commons Materiały Python 101 udostępniane przez Centrum Edukacji Obywatelskiej na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych warunkach 4.0 Międzynarodowa.

Utworzony:

2025-04-12 o 10:21 w Sphinx 7.3.7

Autorzy:

Patrz plik „Autorzy”